AI稽核一体化平台
业务集群
智慧高速
AI稽核一体化平台
项目背景
2020年省界收费站全部取消，高速公路的路网服务从省域路网扩大到全国一张网，同时部路网中心也对稽查工作提出新的要求。在此背景下，稽查工作难度变大。
方案介绍
高速公路AI稽查一体化平台主要是针对车辆在高速公路通行期间发生逃交、少交、拒交通行费情况的稽核和追缴处理，系统采用大数据、云计算、人工智能等技术手段，利用联网公司的资源和计算优势，实现虚拟省界记录的自动生成，完成车辆特征库以及CPC卡黑名单库的建立，并基于逃费稽核模型对全路网通行记录进行分析，完成异常数据筛查，同时对外提供相关稽核支撑服务，系统面向全网通行安徽的车辆进行全量全方位稽核，加强稽核深度与广度；
分析车辆特征、通行轨迹，基于离线地图真实还原通行过程信息，实现车辆稽核证据链的自动完善，将稽核人员从繁琐的证据链找寻中解放出来。该产品实现逃费嫌疑车辆筛查、稽查、反馈的闭环管理，同时结合省内路网拓扑还原嫌疑车辆实际通行路径，自动汇聚逃费车辆相关证据链，提升车辆稽核精准性和效率；并根据最新稽核政策性要求和管理性需求，完成相关纠错模型的建立，实现稽核业务数据深度共享和业务协同。
应用价值
高速公路AI稽查一体化依托于大数据、云计算、AI等智能化的稽查手段，不断提升工作技能，总结好经验和方法，优化信息互通联动机制，实现信息资源的实时共享；
通过AI稽核，系统对嫌疑车辆的逃费路径、门架信息、相关图片资料进行锁定、整理，以手绘GIS地图的形式对逃费事实进行路径还原
给稽查人员提供以视频、图片等形式，使其可以在司机面前摆明事实，讲政策、摆事实，明利弊，做到证据充分、有据可依，让司机充分认识到偷逃通行费造成的严重后果
通过该研究，形成了长效追逃的机制，净化了收费环境，提升高速服务质量，构建良好的路域环境。
典型案例
AI稽查一体化平台在安徽省高速公路中的应用，系统针对车辆在安徽省高速公路通行期间发生逃交、少交、拒交通行费情况的稽核和追缴处理。
AI稽查一体化平台数据大屏
实验平台模型
追缴名单管理
其他方案